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Welcome to babel pish's NLP Pages.

사람의 언어, 기계의 언어 : 파이썬을 이용한 자연어처리


    PART V (2015.11~)
    2014년 10월 23일 - 
    격주 목요일 저녁. 7시 30분~10시 30분
    장소: 토즈 타워점/강남2호점/강남점

PART V

[Book]

  • Mining Text Data(TM)
  • Deep Learning for Natural Language Processing(DNLP)
  • Knowledge-Based AI(AI)
  • 회차 날짜 주제 발표자 후기
    Part V-1 11/19/2015 (TM) 8. Probabilistic Models for Text Mining(1) 김무성
    (AI) 1. Introduction to KBAI and Cognitive Systems 송영숙
    (특강) word2vec특강 (이론과 실습) 임재수
    Part V-2 12/3/2015 (특강) 중국어 자연어 처리
    (중국어 형태소 분석기 ICTCLS 다운로드 링크)
    하헌철
    (특강) doc2vec특강 (이론과 실습) 임재수
    (TM) 8. Probabilistic Models for Text Mining(2) 김무성
    (AI) 2. Fundamentals 김무성
    Part V-3 12/17/2015 (TM) 9. Mining Text Streams 김무성
    (DNLP) GRUs and LSTMs - for machine translation 고병일
    (AI) 3. Common Sense Reasoning
    스터디뽀개기.zip 12/19/2015 시나브로 배우는 자연어처리
    (기본개념부터 word2vec까지)
    송치성
    Part V-4 1/7/2016 (TM) 10. Translingual Mining from Text Data 고병일
    (DNLP) Recursive neural networks -- for parsing 송치성
    (AI) 4. Planning
    Part V-5 1/21/2016 (TM) 11. Text Mining in Multimedia
    (DNLP) Recursive neural networks -- for different tasks (e.g. sentiment analysis) 박혜웅
    (AI) 5. Learning
    Part V-6 2/4/2016 (TM) 12. Text Analytics in Social Media
    (DNLP) from Facebook: Neural Models with Memory
    (AI) 6. Analogical Reasoning
    Part V-7 2/18/2016 (TM) 13. A Survey of Opinition Mining and Sentiment Analysis
    (DNLP) Convolutional neural networks -- for sentence classification
    (AI) 7. Visuospatial Reasoning
    Part V-8 3/3/2016 (TM) 14. Biomedical Text Mining : A Survey of Recent Progress
    (DNLP) Speech recognition
    (AI) 8. Design & Creativity
    Part V-9 3/17/2016 (DNLP) Applications of Deep Learning to Natural Language Processing
    (DNLP) The future of Deep Learning for NLP: Dynamic Memory Networks
    (AI) 9. Metacognition

    PART I

    [Book] Natural Language Processing with Python

    회차 날짜 주제 발표자 후기
    Part I-1 10/23/2014 ch 1. Language Processing and Python 김무성 ㅎㄱ
    Part I-2 11/ 6/2014 [보강 A. 파이썬 기초] / [숙제] 곽두환 ㅎㄱ
    Part I-3 11/20/2014 ch2. Accessing Text Corpora and Lexical Resources 조근영 ㅎㄱ
    Part I-4 12/ 4/2014 보강 B. 한국어 처리 - 1) KoNLPy,2) 은전한닢+mecab 정재윤 ㅎㄱa /ㅎㄱb
    Part I-5 12/18/2014 ch3. Processing Raw Text 박홍훈 ㅎㄱ
    Part I-6 1/2/2015 보강 C. 오픈소스 검색엔진 - Elasticsearch 김정주 ㅎㄱ
    Part I-7 1/15/2015 ch4. Writing Structured Programs / 자료자료.. 김슬 ㅎㄱ
    Part I-8 1/29/2015 ch5. Categorizing and Tagging Words 송영숙 ㅎㄱ

    PART II

    [Book] Natural Language Processing with Python

    회차 날짜 주제 발표자 후기
    Part II-1 2/12/2015 보강 A. 형태소 분석기 및 자연어처리 응용 신준수 ㅎㄱ
    Part II-2 2/26/2015 ch6. Learning to Classify Text 박혜웅
    Part II-3 3/12/2015 ch7. Extracting Information from Text Developing and Evaluating Chunkers 강재호
    Part II-4 3/26/2015
  • 보강 C. "한국어와 nltk, gensim의 만남"
  • 연습문제
    박은정/
  • 김정주
  • Part II-5 4/9/2015 ch8. Analyzing Sentence Structure
    Part II-6 4/23/2015
  • ch9. Building Feature-Based Grammars
  • 송영숙
  • 김정주
    Part II-7 5/7/2015 ch10. Analyzing the Meaning of Sentences
    Part II-8 5/21/2015 ch11. Managing Linguistic Data

    PART III

    [Book]

  • 한국어 형태소 분석과 정보 검색
  • Mining Text Data(TM)
  • Deep Learning for Natural Language Processing(DNLP)
  • 소셜 웹 마이닝
  • 회차 날짜 주제 발표자 후기
    Part III-1 6/18/2015 (한국어) 1장 한국어 정보처리 개요, 2장 한국어의 특성 송영숙
    (DNLP)Intro to NLP and Deep Learning 김무성
    Part III-2 7/2/2015 (TM)ch1. An Introduction to Text Mining 박인범
    (한국어)3장 한글 코드 체계, 4장 코드 변환과 인코딩 조정곤
    (소셜)1장. 트위터 마이닝 박인범
    Part III-3 7/16/2015 (실습) 파이썬을 이용한 인코딩 조정곤
    (한국어)5장 어절 빈도 조사, 6장 한국어의 형태론적 특성 김무성
    (DNLP)Simple Word Vector representations : word2vec, GloVe 정동우
    (소셜)2장. 페이스북 마이닝 송근창
    Part III-4 7/30/2015 (한국어)7장 품사 체계와 어절 유형, 8장 한국어의 음절 특성 송치성
    (TM)ch2. Information Extraction from Tex 송치성
    (TM)ch3. A Survey of Text Summarization Techniques 김무성
    Part III-5 8/13/2015 (보강)형태소 분석기 기초(바게 한글 분석기) 박혜웅
    (DNLP)Advanced word vector representation: language models, softmax, single layer networks 김덕태
    Part III-6 8/27/2015 (한국어)9장 한국어 형태소 분석 개요, 10장 형태소 분석기의 구조 박정환
    (소셜)3장. 링크드인 마이닝 김무성
    Part III-7 9/10/2015 (한국어)11장 형태소 분석 방법론, 12장 한국어 형태소 분석 기법 송영숙
    (TM)ch4. A Survey of Text Clustering Algorithms 송영숙
    놀러온 논문 송영숙

    PART IV

    [Book]

  • Mining Text Data(TM)
  • Deep Learning for Natural Language Processing(DNLP)
  • 회차 날짜 주제 발표자 후기
    Part IV-1 9/24/2015 (DNLP)Neural Networks and backpropagation -- for named entity recognition 송영숙
    (TM)ch5. Dimensionality Reduction and Topic Modeling (1) 김무성
    놀러온 손님 - 온톨로지란 무엇인가 김선호
    Part IV-2 10/8/2015 (실습)웹 페이지 마이닝+LDA도전기 송치성
    놀러온 논문 송영숙
    Part IV-3 10/22/2015 (TM)ch5. Dimensionality Reduction and Topic Modeling (2) 김무성
    (TM)ch6. A Survey of Text Classification Algorithms (1) 송영숙
    (DNLP)Practical tips : gradient checks, overfitting, regularization, activation functions, details 송근창
    Part IV-4 11/5/2015 (TM)ch6. A Survey of Text Classification Algorithms (2) 송영숙
    (TM)ch7. Transfer Learning for Text Mining 송영숙
    (DNLP)Recurrent neural networks -- for language modeling and other tasks 김무성